【编者按】大众新闻客户端重磅推出“行动派·院士访谈”大型融媒报道栏目，邀请院士紧扣三中全会精神，结合山东实践，深度解析各领域高质量发展，从而汇聚各方智慧力量，一起来做“行动派”。本期采访中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁。
【院士档案】
刘韵洁，1943年1月出生于山东烟台，1968年毕业于北京大学核物理专业。2004年荣获国家科学技术进步奖一等奖，2005年当选中国工程院院士。
刘韵洁院士是我国著名通信与信息系统专家，1994年，在他的主持下，中国第一个公用数字数据网建成并开通。在中国联通总工程师任上，他主持研究的“多业务统一网络平台”项目获得成功。2011年，他率先瞄准未来网络这一前沿赛道，在南京成立未来网络创新研究院，2018年，牵头创建紫金山实验室。2022年2月，山东未来网络研究院揭牌，刘韵洁院士担任首任院长，全球首张确定性网络在山东同步发布。
加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
——《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》
数字经济作为高质量发展的“新引擎”，正以前所未有的速度和广度重塑着全球经济格局。互联网未来发展的方向在哪？怎样夯实国家信息网络底座？如何紧抓AI大模型“风口”？近日，大众新闻记者专访了中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家、山东未来网络研究院院长刘韵洁。
“传统的互联网，相当于普通马路。未来网络就像‘高铁’一样，安全可靠又便捷。”在刘韵洁院士看来，确定性网络是互联网未来发展的必然方向，中国完全有机会抓住机遇，实现“弯道超车”。他认为，中国庞大的产业规模，为数实深度融合以及行业大模型的发展提供了沃土。“行业大模型是中国人工智能产业的重要发展机遇。”
大众新闻：党的二十大报告提出，到2035年建成科技强国。党的二十届三中全会提出进一步全面深化改革的总目标，并强调“推进高水平科技自立自强”。您觉得科技强国目标怎样实现？
刘韵洁院士：到2035年建成科技强国，我国正在锚定这一战略目标持续发力。我认为，这是一个非常难得的机会。科技这一“关键变量”，正在成为高质量发展的“最大增量”。
我们该如何实现科技强国梦？怎样实现“足斤足两”的科技强国？这就需要发挥集体智慧的力量，更需要把工作落实到实处，做到落地有声，执行有力。我认为，国家的意志要与市场机制相结合，组织精干的队伍、能干事的队伍、能干成事的队伍，牢牢把握问题导向、目标导向、结果导向，这是推进高质量发展、做好各方面工作的基本遵循。
大众新闻：2024年是中国全功能接入国际互联网30周年。回望中国互联网发展波澜壮阔的30年，您有何感受？这期间的科研攻关，是否曾遇到过难点？
刘韵洁院士：我一辈子就做了网络这一件事。30年一晃就过去了。这30年，中国成绩可圈可点。在互联网发展的机遇中，除了美国，我认为中国是做得最好的。
互联网发展之初，用户群体主要是科研院所、高校等科技人员和知识分子。当时的网页都是英文，老百姓很少使用。如果只是少数知识分子来使用，中国的互联网就不容易发展起来，也会影响整个国家的信息化进程。怎么让中国老百姓也能从互联网中获益？丰富互联网的中文内容是破题的关键。面对这一问题，当时多个国家政府部门、包括清华大学等高校院所，都共同参与了进来。现如今，互联网已经“飞入寻常百姓家”，服务我们的生产生活。
大众新闻：互联网的上半场，我国集中力量建成了“一张网”。在互联网的下半场，中国靠什么实现“弯道超车”？
刘韵洁院士：传统互联网的特点是“尽力而为”，缺点是网络服务的质量不够稳定，难以根据用户需求提供相应网络服务。打个比方，我们现在使用的互联网就好比一条“普通马路”，堵堵停停，时延抖动难以控制，有时会发生丢包，效率比较低，另外也不安全。未来网络则是利用新技术构建一条“信息高铁”，具备确定性、可定制的特点。在未来网络里，数据就像坐高铁一样可以传输到全国各地，方便又便宜，可按用户需要提供服务，能提供专网一样高质量的服务，又能实现公用。
我们都知道，互联网上半场由国外主导。对于互联网的发展，中国不能一直跟跑，要敢于突破挑战。我们布局未来网络比国外早了七八年，有一定先发优势，应抓住未来网络大科学工程的建设机遇。
大众新闻：党的二十届三中全会提出，“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”当下，AI人工智能等新一代信息技术成为全球竞相追逐的科技风口。我国应如何找准发力点，实现新一代信息技术与制造业的深度融合？
刘韵洁院士：行业大模型是我国人工智能产业发展的重要机遇。这一论断，我很早就提出来了。在通用大模型方面，中国想要赶超美国需要一段时间的历程。但是在行业大模型方面，中国完全可以做得比美国好。
我国已经成为世界上最大的制造业国家，大量的产业数据是我们发展行业大模型的宝贵财富，是我们实现在人工智能大模型赛道上“弯道超车”的关键。如何既满足传统行业数字化转型，又能充分利用好、管理好、保护好千行百业的大数据，这是推进新型工业化必须要解决的重要问题，同时也对网络提出了更高要求。
目前，紫金山实验室正在致力于公用专网（PPNet）研究当中，力求达到专网一样的质量、效率和安全保障，又可兼顾传统公用互联网的灵活、方便和经济，从而保护好行业大数据的安全。
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